FastAPI vs Elysia : Welches für die Produktion? FastAPI hatte einst beeindruckende 96.565 Sterne auf GitHub, während Elysia versucht […]

Architekturentscheidungen in OpenClaw: Gelerntes Haben Sie schon einmal Stunden damit verbracht, ein Softwarestück zu debuggen, nur um festzustellen, dass […]

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Hallo zusammen, hier ist Kai Nakamura von clawdev.net, euer freundlicher KI-Entwicklungs-Blogger aus der Nachbarschaft. Heute möchte ich über etwas sprechen, das in meinem eigenen Werdegang immer ein roter Faden war und, ehrlich gesagt, über ein Thema, das wir in der Welt der KI-Entwicklung nicht genug diskutieren: die Kunst, zu Open Source beizutragen, besonders wenn ihr nicht baut

Die Entscheidungen hinter OpenClaw: Die Sicht eines Insiders

Da bin ich, bis über beide Ohren in den Pull-Requests zu Beginn des Jahres 2023 vertieft, als wir auf ein Hindernis stießen – ein echtes Rätsel. Wir hatten gerade unser Abhängigkeitsdiagramm aktualisiert und festgestellt, dass die Hälfte der Workflows zum Stillstand gekommen war. Ja, man könnte denken, dass kontinuierliche Integration bedeutet, dass alles einfach sein würde, aber das war nicht der Fall. Es braucht

Hallo an alle KI-Schöpfer! Kai Nakamura hier, zurück auf clawdev.net. Heute möchte ich über etwas sprechen, das mich in letzter Zeit sehr beschäftigt, besonders mit der ständigen Beschleunigung der Entwicklung von KI. Es geht um Beiträge, aber nicht auf die Weise, die Sie vielleicht sofort denken würden. Man hört oft von „Beiträgen zur Open Source“.

5 Fehler bei der Orchestrierung von Agenten, die echtes Geld kosten
Ich habe diesen Monat 3 Agenteneinsätze in der Produktion scheitern sehen. Alle 3 haben die gleichen 5 Fehler gemacht. Diese Fehler bei der Orchestrierung von Agenten können Ihre Ressourcen erschöpfen und erhebliche finanzielle Verluste verursachen. Wenn Sie es ernst meinen mit der Optimierung des Potenzials Ihrer Agenten, sollten Sie diese Fallstricke vermeiden.

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Nach 1 Jahr Nutzung: die API Gemini im Jahr 2026
Nach einem Jahr Einsatz in meiner Produktionsumgebung hat sich die API Gemini als eine Mischung aus positiven und negativen Aspekten erwiesen – nützlich für kleine Projekte, aber problematisch für die Skalierung größerer Systeme. Wenn Sie erfahren möchten, was diese API ausmacht, lesen Sie weiter und machen Sie sich bereit.