Hallo zusammen, KI-Schöpfer! Kai Nakamura hier, zurück auf clawdev.net. Heute möchte ich über etwas sprechen, das mich in letzter Zeit sehr beschäftigt, insbesondere da sich das Tempo der KI-Entwicklung ständig beschleunigt. Es geht darum, beizutragen, aber nicht auf die Weise, die Ihnen sofort in den Sinn kommen könnte. Wir hören oft von „Beiträgen zur Open Source“
Berufe als KI-Ingenieur: Ihr praktischer Leitfaden für einen wachsenden Sektor
Die Berufe als KI-Ingenieur sind stark gefragt. Unternehmen aus allen Branchen suchen qualifizierte Fachkräfte, um Systeme der künstlichen Intelligenz zu entwerfen, zu bauen und zu warten. Dies ist nicht nur ein Trend; es ist eine grundlegende Veränderung in der Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und innovieren. Wenn Sie nach einer Karriere
5 Fehler bei der Orchestrierung von Agenten, die echtes Geld kosten
Ich habe diesen Monat 3 Produktionsbereitstellungen von Agenten gesehen, die gescheitert sind. Alle 3 haben die gleichen 5 Fehler gemacht. Diese Fehler bei der Orchestrierung von Agenten können Ihre Ressourcen erschöpfen und zu erheblichen finanziellen Verlusten führen. Wenn Sie ernsthaft daran interessiert sind, das Potenzial Ihrer Agenten zu maximieren, müssen Sie diese Fallstricke vermeiden.
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Nach 1 Jahr Nutzung: die API Gemini im Jahr 2026
Nach einem Jahr Nutzung in meiner Produktionsumgebung hat sich die API Gemini als eine Mischung erwiesen – nützlich für kleine Projekte, aber eine Quelle von Kopfschmerzen bei der Bereitstellung größerer Systeme. Wenn Sie erfahren möchten, was den Erfolg dieser API ausmacht, lesen Sie weiter und bereiten Sie sich vor
Karrieren bei Perplexity: Eine Zukunft in der KI-Forschung gestalten
Von Kai Nakamura, Open Source-Beitragsleister
Bei Perplexity AI zu arbeiten bedeutet, an der Spitze der von KI angetriebenen Forschung zu stehen. Es geht darum, Werkzeuge zu entwickeln, die direkt Fragen beantworten, Informationen synthetisieren und die Grenzen unseres Wissensinteraktion erweitern. Es ist nicht nur ein einfacher Job in der Technik; es ist eine Gelegenheit, um
Nach 6 Monaten mit LangGraph in der Produktion: Es ist ideal für schnelles Prototyping, aber schwierig für die Skalierung in Unternehmen.
Ich bin als Entwickler nicht fremd im Umgang mit neuen Plattformen, aber lassen Sie mich Ihnen sagen, dass LangGraph in den letzten sechs Monaten eine ganz besondere Reise war. Eingeführt von dem GitHub-Nutzer langchain-ai, zielt dieses Tool darauf ab
Hallo zusammen, hier ist Kai Nakamura von clawdev.net, eure gewohnte Anlaufstelle für alles, was mit der Entwicklung von KI zu tun hat. Heute möchte ich über etwas sprechen, das mich in letzter Zeit sehr beschäftigt, etwas, mit dem viele von uns täglich in Kontakt kommen, aber vielleicht nicht genug darüber nachdenken, was unsere eigenen Beiträge betrifft: die oft vernachlässigte Kunst
Neuigkeiten zur Finanzierung von KI-Startups: Den aktuellen Investitionsklima navigieren
Der KI-Sektor zieht weiterhin erhebliche Investitionen an, selbst im Zuge größerer wirtschaftlicher Veränderungen. Die Neuigkeiten zur Finanzierung von KI-Startups spiegeln ein dynamisches Umfeld wider, in dem Innovation auf die Vorsicht der Investoren trifft. Das Verständnis der aktuellen Trends ist entscheidend für Gründer und Investoren. Dieser Artikel beleuchtet die neuesten Entwicklungen bei der Finanzierung von KI-Startups und hebt hervor
Wie meine Reise mit OpenClaw begann
Ich werde niemals die erste Ziehanfrage vergessen, die ich für OpenClaw gestellt habe; die Nerven fühlten sich an wie eine Million kriechender Insekten unter meiner Haut. Ich hatte Stunden damit verbracht, meinen Code zu verfeinern, und mich davon überzeugt, an jeden speziellen Fall gedacht zu haben. Dann boom! Ein einziger Typosaurus steckte seine Nase hinein – ich hatte geschrieben
Hallo zusammen, hier ist Kai, zurück auf clawdev.net nach was wie zwei verrückten Wochen mit einem besonders widerspenstigen Fine-Tuning-Projekt für LLM. Mein Gehirn ist noch ein bisschen matschig, aber es hat mich zum Nachdenken gebracht. Wir reden viel über die großen, auffälligen KI-Modelle, beeindruckende Durchbrüche, das “Was kommt als Nächstes” in der Welt der KI. Aber