5 Errores en la Orquestación de Agentes que Costan Dinero Real
He visto 3 implementaciones de agentes en producción fallar este mes. Los 3 cometieron los mismos 5 errores. Estos errores en la orquestación de agentes pueden agotar tus recursos y llevar a pérdidas financieras significativas. Si realmente te tomas en serio maximizar el potencial de tus agentes, necesitas evitar estas trampas.
1.
Después de 1 Año de Uso: La API de Gemini en 2026
Después de un año de uso en mi entorno de producción, la API de Gemini ha demostrado ser un arma de doble filo: útil para proyectos pequeños, pero un dolor de cabeza para escalar sistemas más grandes. Si tienes curiosidad por saber qué hace que esta API funcione, sigue leyendo y prepárate
Después de 6 meses con LangGraph en producción: es bueno para prototipos rápidos, doloroso para escalar a nivel empresarial.
No soy ajeno a adaptarme a nuevas plataformas como desarrollador, pero déjame decirte, LangGraph ha sido toda una experiencia en el último medio año. Lanzado por el usuario de GitHub langchain-ai, esta herramienta tiene como objetivo
Hola a todos, Kai Nakamura aquí de clawdev.net, su lugar habitual para todo lo relacionado con el desarrollo de IA. Hoy quiero hablar sobre algo que ha estado en mi mente últimamente, algo con lo que muchos de nosotros interactuamos a diario, pero que quizás no pensamos lo suficiente en cuanto a nuestras propias contribuciones: el arte a menudo pasado por alto
Cómo Comenzó Mi Viaje en OpenClaw
Nunca olvidaré la primera solicitud de extracción que hice a OpenClaw; los nervios se sentían como un millón de insectos arrastrándose bajo mi piel. Pasé horas perfeccionando mi código, convenciéndome de que había visto cada caso límite. ¡Y entonces boom! Un solo error tipográfico apareció y se hizo notar – había escrito
Hola a todos, soy Kai Nakamura de clawdev.net, y hoy quiero hablar sobre algo que ha estado resonando en mis canales de Slack y feeds de GitHub durante semanas: la revolución silenciosa que está sucediendo en el desarrollo de IA de código abierto. No se trata de los grandes lanzamientos de modelos de fundación, sino de los detalles, las herramientas, la infraestructura, lo que facilita la construcción con
7 Errores en el Perfilado de Rendimiento que Cuestan Dinero Real
He visto 15 aplicaciones desacelerar significativamente en el último trimestre, y ¿adivina qué? Todas cometieron los mismos 7 errores en el perfilado de rendimiento. Estos errores no solo desperdician el tiempo de los desarrolladores; pueden costar a las empresas una fortuna en productividad perdida, tarifas de infraestructura y pérdida de clientes. Entender qué
TGI vs llama.cpp: Un Enfrentamiento para Equipos Pequeños
Empecemos con esto: TGI de Hugging Face tiene 10,811 estrellas en GitHub, mientras que llama.cpp se queda atrás. Pero seamos realistas: las estrellas no significan nada si la herramienta no cumple su función. En un mundo donde los equipos pequeños necesitan eficiencia pero no cuentan con el lujo de amplios recursos, la elección
Escucha: Retomando desde donde lo dejé
Recuerdo mi primera vez contribuyendo al proyecto OpenClaw. Fue emocionante y aterrador al mismo tiempo. No tenía ni idea de lo que había detrás de esos cientos de archivos. Pero una vez que abrí el código y comencé a experimentar con los plugins, se sintió como descubrir un
¡Hola a todos! Kai Nakamura aquí de clawdev.net. Ha pasado un tiempo desde que profundicé en lo que hace que nuestro mundo de desarrollo de IA funcione, y hoy tengo algo que me ha estado rondando la cabeza por un tiempo. Hablamos mucho sobre la creación de modelos, la capacitación de datos y la optimización de algoritmos, pero ¿qué hay de el