Mon Parcours : Contribuição Open Source para Iniciantes
Olá a todos, Kai Nakamura aqui do clawdev.net, e hoje vamos direto a algo que me preocupa […]
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Os Heróis Esquecidos da Otimização da IA Certo, vamos ser realistas. Quando falamos sobre os avanços da IA, a maioria das pessoas imagina […}
FastAPI vs Elysia: Qual escolher para produção? FastAPI já teve impressionantes 96.565 estrelas no GitHub, enquanto Elysia tenta […]
Decisões de arquitetura no OpenClaw: Lições aprendidas Você já passou horas depurando um pedaço de software para perceber que […]
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Olá a todos, Kai Nakamura aqui do clawdev.net, seu blogueiro simpático em desenvolvimento de IA. Hoje, quero falar sobre algo que sempre foi um fio condutor na minha própria jornada e, para ser honesto, sobre um assunto que acho que não discutimos o suficiente no mundo do desenvolvimento de IA: a arte de contribuir com o open source, especialmente quando você não está construindo
Aqui estou eu, afundado até os joelhos em solicitações de pull no início de 2023, quando encontramos um obstáculo — um verdadeiro quebra-cabeça. Havíamos acabado de atualizar nossa tabela de dependências e percebemos que metade dos workflows estavam parados. Sim, poderia-se pensar que a integração contínua significava que tudo seria simples, mas não era o caso. Isso leva
Olá a todos os criadores de IA! Kai Nakamura aqui, de volta ao clawdev.net. Hoje, quero falar sobre algo que tem me preocupado bastante ultimamente, especialmente com a aceleração constante do desenvolvimento de IA. É sobre contribuir, mas não da maneira que você poderia pensar imediatamente. Frequentemente ouvimos falar de “contribuir para o open source”.
5 erros de orquestração de agentes que custam dinheiro de verdade
Eu vi 3 implantações de agentes em produção falharem este mês. Os 3 cometeram os mesmos 5 erros. Esses erros de orquestração de agentes podem esgotar seus recursos e resultar em perdas financeiras significativas. Se você é sério sobre a otimização do potencial dos seus agentes, deve evitar essas armadilhas.
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