Olá a todos, Kai Nakamura aqui do clawdev.net, seu blogueiro amigo dos desenvolvedores de IA. Hoje, quero falar sobre algo que tem sido uma constante na minha própria jornada e, francamente, sobre algo que acho que não discutimos o suficiente no mundo do desenvolvimento de IA: a arte de contribuir para o open source, especialmente quando você não está construindo
Compreender o código z.ai Claude: Aplicações práticas e melhores práticas
A ascensão dos grandes modelos de linguagem (LLMs) abriu novas possibilidades para a automação e o design de sistemas inteligentes. Entre eles, modelos como Claude da Anthropic estão se tornando populares graças às suas capacidades. Para os desenvolvedores e equipes que buscam integrar uma IA tão poderosa em seus fluxos de trabalho, compreender como
Então, aqui estou eu, até os joelhos em demandas de pull request no início de 2023, quando encontramos um problema — um verdadeiro quebra-cabeça. Havíamos acabado de atualizar nosso quadro de dependências e percebemos que metade dos fluxos de trabalho estava com dificuldades. Sim, você pensaria que a integração contínua significava que tudo ocorria sem problemas, mas não. Isso leva
Olá a todos, criadores de IA! Kai Nakamura aqui, de volta ao clawdev.net. Hoje, quero falar sobre algo que tem me preocupado muito ultimamente, especialmente enquanto o ritmo do desenvolvimento de IA continua a acelerar. Trata-se de contribuir, mas não da maneira que você pode estar pensando imediatamente. Frequentemente ouvimos falar sobre “contribuir para a open source”
Empregos de engenheiro em IA: seu guia prático para um setor em plena expansão
Os empregos de engenheiro em IA estão em alta demanda. Empresas de todos os setores estão em busca de profissionais qualificados para conceber, construir e manter sistemas de inteligência artificial. Isso não é apenas uma tendência; é uma mudança fundamental na maneira como as empresas operam e inovam. Se você está procurando uma carreira
5 erros de orquestração de agentes que custam dinheiro de verdade
Eu vi 3 implantações de agentes em produção falharem este mês. Os 3 cometeram os mesmos 5 erros. Esses erros de orquestração de agentes podem esgotar seus recursos e causar perdas financeiras significativas. Se você está sério sobre maximizar o potencial de seus agentes, precisa evitar essas armadilhas.
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Após 1 ano de uso: a API Gemini em 2026
Depois de um ano de uso no meu ambiente de produção, a API Gemini se revelou ser uma mistura—útil para projetos pequenos, mas uma fonte de dores de cabeça para o deployment de sistemas maiores. Se você quer saber o que faz o sucesso dessa API, continue lendo e prepare-se
Carreras na Perplexity: Construir um futuro na pesquisa de IA
Por Kai Nakamura, colaborador Open Source
Trabalhar na Perplexity AI significa estar na vanguarda da pesquisa impulsionada por IA. Trata-se de construir ferramentas que respondem diretamente às perguntas, sintetizam informações e expandem os limites da nossa interação com o conhecimento. Não é apenas um emprego comum na tecnologia; é uma oportunidade de
Depois de 6 meses com o LangGraph em produção: é ideal para prototipagem rápida, mas difícil para a escalabilidade para a empresa.
Não sou estranho à adaptação a novas plataformas como desenvolvedor, mas deixe-me dizer que o LangGraph tem sido uma verdadeira jornada nos últimos seis meses. Lançado pelo usuário do GitHub langchain-ai, essa ferramenta tem como objetivo
Olá a todos, Kai Nakamura aqui do clawdev.net, seu lugar habitual para tudo sobre desenvolvimento de IA. Hoje, quero falar sobre algo que tem me preocupado bastante nos últimos tempos, algo com o qual muitos de nós interagem diariamente, mas que talvez não pensemos o suficiente em relação às nossas próprias contribuições: a arte muitas vezes negligenciada