Olá a todos, Kai Nakamura aqui do clawdev.net! Faz um tempo que não entro nos detalhes sobre o que faz o nosso mundo de desenvolvimento em IA funcionar, e hoje eu tenho algo que está na minha cabeça há algum tempo. Falamos frequentemente sobre a criação de modelos, os dados de treinamento e a otimização de algoritmos, mas e quanto a
A IA explicável (XAI) se torna essencial à medida que os sistemas de IA tomam decisões cada vez mais importantes — de aprovações de empréstimos a diagnósticos médicos. Quando a IA afeta a vida das pessoas, precisamos entender por que ela tomou uma decisão específica.
Por que a explicabilidade é importante
Confiança. As pessoas não confiam em caixas pretas. Se um médico usa a IA para recomendar um tratamento, o paciente (e o
Oi pessoal, Kai Nakamura aqui, ao vivo do clawdev.net! Hoje, quero falar sobre algo que tem me preocupado bastante ultimamente, especialmente enquanto o setor de desenvolvimento de IA continua avançando a todo vapor. Estamos todos construindo, nos esforçando, experimentando, e às vezes… nós esbarramos em uma parede. Ou melhor, nos encontramos fazendo a mesma coisa repetidamente.
Como adicionar pesquisa vetorial com a API Claude: Passo a passo
Hoje, vamos abordar um aspecto muito solicitado das aplicações modernas: adicionar capacidades de pesquisa vetorial utilizando a API Claude. Se você deseja fornecer resultados de pesquisa rápidos e precisos a partir de grandes conjuntos de dados, a pesquisa vetorial é o que você procura.
Pré-requisitos
Quem possui o Claude AI? A resposta é a Anthropic, uma empresa de segurança de IA localizada em São Francisco e fundada em 2021. Mas a estrutura de propriedade por trás da Anthropic é mais interessante do que uma simples resposta sugere.
Anthropic: A empresa por trás do Claude
A Anthropic foi fundada por Dario Amodei (CEO) e Daniela Amodei (Presidente), além de vários outros ex-pesquisadores da OpenAI. A fundação
Express vs tRPC: Qual escolher para produção?
O Express tem mais de 57.000 estrelas no GitHub. O tRPC, por outro lado, não chega nem a 10.000, e, honestamente, as estrelas não trazem funcionalidades. Vamos analisar esses dois frameworks e ver qual merece seu tempo e sua energia para aplicações em produção. O debate em andamento na comunidade de desenvolvedores
Deixe-me dizer, quando eu abri o código do OpenClaw pela primeira vez, fiquei lá, olhando para a tela e pensando: “Que bruxo elaborou isso?” Se você já lutou com as entranhas do OpenClaw, sabe que às vezes pode parecer que está decifrando pergaminhos antigos. Mas aguente firme, meu amigo,
Você conhece essa sensação quando a plataforma de software com a qual você trabalha não tem aquele recurso de que você precisa desesperadamente? Foi exatamente isso que me levou a me envolver com o desenvolvimento de plugins OpenClaw. Eu estava lá, ansioso para aperfeiçoar alguns detalhes e, após encontrar um obstáculo mais uma vez,
Olá a todos, Kai Nakamura aqui, de volta ao clawdev.net! Hoje é 20 de março de 2026 e o mundo do desenvolvimento de IA está, como sempre, em ebulição. Tenho pensado bastante ultimamente sobre como nós, como desenvolvedores individuais e pequenas equipes, podemos realmente contribuir nesse espaço em constante evolução. Não somos o Google ou a OpenAI, não é? Não temos um infinito
Lista de Verificação para Escolher o Modelo de Incorporação: 10 Coisas para Saber Antes de Ir para Produção
Eu vi 5 implantações em produção falharem somente neste mês, todas devido a erros comuns na escolha do modelo de incorporação correto. É incrível que em 2023, os desenvolvedores ainda não estejam atentes a aspectos críticos na escolha do modelo de incorporação, resultando em desperdício de recursos e projetos malsucedidos. A incorporação