Gli Eroi Dimenticati dell’Ottimizzazione dell’IA D’accordo, siamo realisti. Quando parliamo dei progressi dell’IA, la maggior parte delle persone immagina il […]
FastAPI vs Elysia: Quale per la produzione? FastAPI aveva un impressionante 96 565 stelle su GitHub, mentre Elysia sta cercando […]
Decisioni architettoniche in OpenClaw: Lezioni apprese Avete mai trascorso ore a fare debug di un pezzo di software per rendervi conto che […]
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Ciao a tutti, Kai Nakamura qui di clawdev.net, il vostro blogger di sviluppo IA di quartiere amichevole. Oggi voglio parlare di qualcosa che è sempre stata un filo conduttore nel mio percorso e, onestamente, di un argomento di cui penso che non discutiamo abbastanza nel mondo dello sviluppo dell’IA: l’arte di contribuire al software open source, specialmente quando non costruite
Eccomi, immerso fino alle ginocchia nelle richieste di estrazione all’inizio del 2023, quando ci siamo imbattuti in un ostacolo — un vero rompicapo. Avevamo appena aggiornato la nostra tabella delle dipendenze e ci siamo resi conto che la metà dei workflow era bloccata. Sì, si potrebbe pensare che l’integrazione continua significasse che tutto sarebbe stato semplice, ma non è stato così. Ci vuole
Ciao a tutti i creatori di IA! Kai Nakamura qui, di nuovo su clawdev.net. Oggi voglio parlare di qualcosa che mi preoccupa molto ultimamente, soprattutto con l’accelerazione costante dello sviluppo dell’IA. Si tratta di contribuire, ma non nel modo in cui potreste immediatamente pensare. Si sente spesso parlare di « contribuire all’open source ».
5 errori di orchestrazione degli agenti che costano soldi veri
Ho visto 3 implementazioni di agenti in produzione fallire questo mese. Tutti e 3 hanno commesso le stesse 5 errori. Questi errori di orchestrazione degli agenti possono esaurire le vostre risorse e comportare perdite finanziarie significative. Se siete seri riguardo all’ottimizzazione del potenziale dei vostri agenti, dovete evitare queste trappole.
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Dopo un anno di utilizzo: l’API Gemini nel 2026
Dopo un anno di utilizzo nel mio ambiente di produzione, l’API Gemini si è rivelata essere un mix di aspetti positivi e negativi—utile per progetti piccoli ma problematica per l’espansione di sistemi più grandi. Se desideri sapere cosa rende questa API funzionante, continua a leggere e preparati.