Dopo 1 anno di utilizzo: l’API Gemini nel 2026
Dopo un anno di utilizzo nel mio ambiente di produzione, l’API Gemini si è rivelata un mix—utile per i piccoli progetti ma fonte di mal di testa per il deployment di sistemi più grandi. Se desideri sapere cosa rende questa API un successo, continua a leggere e preparati
Carriere in Perplexity: Costruire un futuro nella ricerca AI
Di Kai Nakamura, collaboratore Open Source
Lavorare in Perplexity AI significa essere all’avanguardia nella ricerca alimentata dall’IA. Si tratta di costruire strumenti che rispondono direttamente alle domande, sintetizzano informazioni e spingono oltre i confini della nostra interazione con la conoscenza. Non si tratta solo di un lavoro nel settore tech; è un’opportunità di
Dopo 6 mesi con LangGraph in produzione: è ideale per il prototyping rapido, ma difficile per la scalabilità verso l’impresa.
Non sono estraneo all’adattamento a nuove piattaforme in quanto sviluppatore, ma lasciatemi dire che LangGraph è stato un vero viaggio in questi sei ultimi mesi. Lancato dall’utente GitHub langchain-ai, questo strumento mira
Ciao a tutti, Kai Nakamura qui da clawdev.net, il vostro posto abituale per tutto ciò che riguarda lo sviluppo dell’IA. Oggi voglio parlare di qualcosa che mi preoccupa molto ultimamente, qualcosa con cui molti di noi interagiscono quotidianamente, ma a cui forse non pensiamo abbastanza riguardo alle nostre stesse contribuzioni: l’arte spesso trascurata
Notizie sul finanziamento delle startup in IA: Navigare nel clima di investimento attuale
Il settore dell’IA continua ad attrarre investimenti significativi, anche in mezzo a cambiamenti economici più ampi. Le notizie sul finanziamento delle startup in IA riflettono un ambiente dinamico in cui l’innovazione incontra la prudenza degli investitori. Comprendere le tendenze attuali è fondamentale per i fondatori e gli investitori. Questo articolo esplora le ultime novità riguardanti il finanziamento delle startup in IA, mettendo in evidenza
Come è iniziato il mio viaggio in OpenClaw
Non scorderò mai la prima richiesta di estrazione che ho fatto per OpenClaw; i nervi si sentivano come un milione di insetti striscianti sotto la mia pelle. Avevo passato ore a perfezionare il mio codice, convincendomi di aver pensato a ogni caso particolare. Poi boom! Un solo typosaurus ha fatto capolino – avevo scritto
Ciao a tutti, sono Kai, di nuovo su clawdev.net dopo quelle che sono sembrate due settimane folli a lottare con un progetto di fine-tuning di un LLM particolarmente ostinato. Il mio cervello è ancora un po’ in confusione, ma mi ha fatto riflettere. Parliamo molto dei grandi modelli di IA mozzafiato, delle scoperte impressionanti, del “cosa c’è dopo” nel mondo dell’IA. Ma
Ciao a tutti, qui è Kai Nakamura di clawdev.net, e oggi voglio parlare di qualcosa che sta facendo scalpore nei miei canali Slack e nei miei thread GitHub da settimane: la rivoluzione silenziosa che sta avvenendo nello sviluppo dell’IA open-source. Non le grandi notizie sui modelli di fondazione, ma il concreto, gli strumenti, l’infrastruttura, gli elementi che rendono la costruzione con
Non ho aperto Google per una ricerca da tre mesi. Non perché lo boicotto — semplicemente dimentico che esiste. Perplexity risponde direttamente alle mie domande, con fonti, e non devo mai cliccare su cinque articoli di blog ottimizzati per SEO per trovare ciò di cui ho realmente bisogno.
Questo cambiamento è avvenuto gradualmente, poi all’improvviso. Un giorno, io
7 errori di profilazione delle prestazioni che costano soldi reali
Ho visto 15 applicazioni rallentare notevolmente nell’ultimo trimestre, e indovinate un po’? Ognuna di esse ha commesso le stesse 7 errori di profilazione delle prestazioni. Questi errori non solo sprecano il tempo degli sviluppatori; possono costare alle aziende una fortuna in perdita di produttività, costi di infrastruttura e disiscrizioni dei clienti. Comprendere cosa