5 Errori nell’Orchestrazione degli Agenti che Costano Veri Soldi
Ho visto 3 distribuzioni di agenti in produzione fallire questo mese. Tutti e 3 hanno commesso gli stessi 5 errori. Questi errori nell’orchestrazione degli agenti possono prosciugare le tue risorse e portare a perdite finanziarie significative. Se sei serio nel massimizzare il potenziale dei tuoi agenti, devi evitare queste insidie.
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Dopo 1 Anno di Utilizzo: L’API Gemini nel 2026
Dopo un anno di utilizzo nel mio ambiente di produzione, l’API Gemini si è rivelata una questione complessa: utile per progetti piccoli ma problematica per la scalabilità di sistemi più grandi. Se sei curioso di sapere cosa rende questa API così interessante, continua a leggere e preparati
Dopo 6 mesi con LangGraph in produzione: è ottimo per prototipi rapidi, ma difficile per la scalabilità a livello enterprise.
Non sono estraneo ad adattarmi a nuove piattaforme come sviluppatore, ma lasciatemi dire che LangGraph è stata una vera avventura nell’ultimo semestre. Lancato dall’utente GitHub langchain-ai, questo strumento ha come obiettivo
Ciao a tutti, Kai Nakamura qui da clawdev.net, il vostro punto di riferimento abituale per tutto ciò che riguarda lo sviluppo dell’IA. Oggi voglio parlare di qualcosa che mi frulla in testa da un po’, qualcosa con cui molti di noi interagiscono quotidianamente, ma che forse non considerano abbastanza quando si tratta dei nostri contributi: l’arte spesso trascurata
Come è iniziato il mio viaggio in OpenClaw
Non dimenticherò mai la prima pull request che ho fatto a OpenClaw; i nervi sembravano un milione di insetti che strisciavano sotto la mia pelle. Avevo passato ore a perfezionare il mio codice, convincendomi di aver visto ogni caso limite. Poi bum! Un singolo typosaurus ha mostrato la sua brutta testa – avevo scritto
Ciao a tutti, qui è Kai Nakamura di clawdev.net, e oggi voglio parlare di qualcosa che sta facendo discutere nei miei canali Slack e nei feed di GitHub da settimane: la rivoluzione silenziosa che sta avvenendo nello sviluppo di AI open-source. Non i grandi lanci di modelli fondazione, ma il succo, gli strumenti, l’infrastruttura, le cose che rendono possibile costruire con
7 Errori di Profiling delle Prestazioni Che Costano Veri Soldi
Ho visto 15 applicazioni rallentare significativamente nell’ultimo trimestre, e indovina un po’? Tutte hanno commesso gli stessi 7 errori di profiling delle prestazioni. Questi errori non solo fanno perdere tempo agli sviluppatori; possono costare alle aziende una fortuna in produttività persa, costi per l’infrastruttura e abbandono dei clienti. Comprendere cosa
TGI vs llama.cpp: Uno Scontro per Piccole Squadre
Iniziamo con questo: TGI di Hugging Face ha 10.811 stelle su GitHub, mentre llama.cpp è indietro. Ma parliamo chiaro—le stelle non significano nulla se lo strumento non fa il suo lavoro. In un mondo in cui le piccole squadre hanno bisogno di efficienza ma non possono permettersi risorse ampie, la scelta
Ascolta: Riprendendo da dove avevo lasciato
Ricordo la mia prima volta contribuendo al progetto OpenClaw. Era esaltante e terrificante allo stesso tempo. Non avevo idea di cosa ci fosse dietro quelle centinaia di file. Ma una volta aperto il codice e iniziato a giocare con i plugin, sembrava di scoprire un
Ciao a tutti, Kai Nakamura qui da clawdev.net! È passato un po’ di tempo da quando abbiamo esplorato in dettaglio cosa rende il nostro mondo AI dev così affascinante, e oggi ho qualcosa che mi frulla in mente da un po’. Parliamo molto di costruire modelli, dati di addestramento e ottimizzare algoritmi, ma cosa ne è del