Wissen Sie, als ich zum ersten Mal begann, OpenClaw zu erkunden, war ich völlig überwältigt. Ich hatte Stunden damit verbracht, den Code zu betrachten, während ich versuchte, das komplexe Netz von Logik zu verstehen, das sich über verschiedene Verzeichnisse erstreckte. Es schien, als würde jede Zeile zu einem neuen Kaninchenbau führen. Aber gut,
AutoGen vs LlamaIndex : Welches wählen für das Unternehmen
Im wettbewerbsintensiven Umfeld der KI-Entwicklungstools hat AutoGen von Microsoft derzeit 55 877 Sterne auf GitHub, während das sehr beliebte LlamaIndex mit 47 797 Sternen glänzt. Aber Sterne sind nicht alles. Lassen Sie uns den Lärm entfernen und sehen, welches Tool in einem Unternehmenskontext Ihre Aufmerksamkeit verdient.
Nachdem ich mehrere Alternativen zu LangChain über sechs Monate getestet habe, stellte ich fest, dass die meisten von ihnen weitgehend nicht den Einfluss hatten, den ich erwartete.
Als Entwickler mit mehr als fünf Jahren Erfahrung in der Erstellung von intelligenten Anwendungen habe ich fast ein Jahr lang in großem Maßstab mit LangChain gearbeitet. Es begann als ein vielversprechendes Werkzeug für meine Projekte, aber im Laufe der
So richten Sie die Beobachtbarkeit mit ChromaDB ein (Schritt für Schritt)
In diesem Tutorial werden wir die Beobachtbarkeit für ChromaDB einrichten, die entscheidend ist, um die Gesundheit Ihrer Datenpipelines und deren Leistung aufrechtzuerhalten. Beobachtbarkeit ist nicht nur ein modisches Wort; es ist ein wesentlicher Ansatz, um sicherzustellen, dass Ihre Deployments korrekt funktionieren. Schauen Sie sich das an, wenn
Hallo zusammen, hier ist Kai Nakamura von clawdev.net. Ihr wisst ja, dass ich viel Zeit damit verbringe, die Neuigkeiten im Bereich der KI-Entwicklung zu erkunden, und in letzter Zeit kommt immer wieder ein Thema in meinen Gesprächen und meinen eigenen Herausforderungen zur Sprache: Wie man sein Open-Source-KI-Projekt ins Rampenlicht rückt. Es reicht nicht mehr aus, etwas Cooles zu schaffen; der
Ein praktischer Leitfaden zur Mitwirkung an Open-Source-KI-Projekten, mit realen Beispielen, Code-Schnipseln und nützlichen Tipps für Entwickler.
OpenClaw : Plus amüsant als eine Rätselbox
Lassen Sie mich Ihnen sagen, als ich zum ersten Mal den Code von OpenClaw erkundet habe, hatte ich das Gefühl, eines dieser komplizierten Rätselkästen zu lösen. Zunächst öffnete ich eine Datei, dann eine andere. Jedes Element war wie eine Entdeckung auf dem Dachboden meiner Großmutter — voller Staub, aber voller
Hallo zusammen, hier ist Kai Nakamura von clawdev.net, der die Details der KI-Entwicklung erkundet. Heute möchte ich über etwas sprechen, das oft in der Eile, die nächste große Innovation zu schaffen, übersehen wird: die Kunst, zu Open-Source-KI-Projekten ohne ein Hauptbetreuer zu sein, beizutragen. Wir alle wollen einen Unterschied machen, um
Ein praktischer Leitfaden, um zu Open-Source-KI-Projekten beizutragen — von der Suche nach dem richtigen Repository bis zur Einreichung Ihrer ersten Pull-Request.
Es gibt mehr Leistung, als es scheint
Gut, lassen Sie mich Sie in die Stimmung versetzen. Es war spät. Ich beugte mich über meinen Laptop. Sie kennen dieses Gefühl, oder? Meine Schultern berührten praktisch meine Ohren und ich blinzelte vor dem Bildschirm. OpenClaw war langsam, langsamer als das Wählen des Internets meiner Großmutter.