Os Heróis Desconhecidos da Otimização de IA Ok, vamos ser sinceros. Quando falamos sobre avanços em IA, a maioria das pessoas imagina […]

FastAPI vs Elysia: Qual Escolher para Produção? O FastAPI já teve impressionantes 96.565 estrelas no GitHub, enquanto o Elysia está tentando […]

Decisões de Arquitetura no OpenClaw: Lições Aprendidas Você já passou horas depurando um trecho de software apenas para perceber que […]

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Olá a todos, aqui é o Kai Nakamura do clawdev.net, seu blogueiro de desenvolvimento de IA da vizinhança. Hoje, eu quero falar sobre algo que tem sido um tema constante na minha própria jornada e, sinceramente, algo que eu acho que não discutimos o suficiente no mundo do desenvolvimento de IA: a arte de contribuir para projetos de código aberto, especialmente quando você não está construindo

Decisões por trás do OpenClaw: A Perspectiva de um Insider

Então lá estava eu, atolado em pull requests no início de 2023, quando encontramos um obstáculo — um complicado. Acabávamos de atualizar nosso gráfico de dependências e percebemos que metade dos fluxos de trabalho estava perdendo desempenho. Sim, você pensaria que integração contínua significava um caminho tranquilo, mas não foi isso que aconteceu. A situação se

Olá, construtores de IA! Kai Nakamura aqui, de volta ao clawdev.net. Hoje, quero falar sobre algo que tem ocupado minha mente ultimamente, especialmente com o ritmo do desenvolvimento de IA acelerando cada vez mais. É sobre contribuir, mas não da maneira que você pode pensar de imediato. Costumamos ouvir sobre “contribuir para o código aberto”

5 Erros de Orquestração de Agentes Que Custam Dinheiro Real
Eu vi 3 implantações de agentes em produção falharem este mês. Todos os 3 cometeram os mesmos 5 erros. Esses erros de orquestração de agentes podem drenar seus recursos e levar a perdas financeiras significativas. Se você está sério sobre maximizar o potencial dos seus agentes, precisa evitar essas armadilhas.

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Após 1 Ano de Uso: A API Gemini em 2026
Após um ano de uso no meu ambiente de produção, a API Gemini se mostrou uma faca de dois gumes—útil para pequenos projetos, mas um desafio para escalar sistemas maiores. Se você está interessado em saber o que faz essa API funcionar, continue lendo e prepare-se