Ciao a tutti, Kai Nakamura qui di clawdev.net, il vostro blogger di sviluppo IA di quartiere amichevole. Oggi voglio parlare di qualcosa che è sempre stata un filo conduttore nel mio percorso e, onestamente, di un argomento di cui penso che non discutiamo abbastanza nel mondo dello sviluppo dell’IA: l’arte di contribuire al software open source, specialmente quando non costruite
Eccomi, immerso fino alle ginocchia nelle richieste di estrazione all’inizio del 2023, quando ci siamo imbattuti in un ostacolo — un vero rompicapo. Avevamo appena aggiornato la nostra tabella delle dipendenze e ci siamo resi conto che la metà dei workflow era bloccata. Sì, si potrebbe pensare che l’integrazione continua significasse che tutto sarebbe stato semplice, ma non è stato così. Ci vuole
Ciao a tutti i creatori di IA! Kai Nakamura qui, di nuovo su clawdev.net. Oggi voglio parlare di qualcosa che mi preoccupa molto ultimamente, soprattutto con l’accelerazione costante dello sviluppo dell’IA. Si tratta di contribuire, ma non nel modo in cui potreste immediatamente pensare. Si sente spesso parlare di « contribuire all’open source ».
5 errori di orchestrazione degli agenti che costano soldi veri
Ho visto 3 implementazioni di agenti in produzione fallire questo mese. Tutti e 3 hanno commesso le stesse 5 errori. Questi errori di orchestrazione degli agenti possono esaurire le vostre risorse e comportare perdite finanziarie significative. Se siete seri riguardo all’ottimizzazione del potenziale dei vostri agenti, dovete evitare queste trappole.
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Dopo un anno di utilizzo: l’API Gemini nel 2026
Dopo un anno di utilizzo nel mio ambiente di produzione, l’API Gemini si è rivelata essere un mix di aspetti positivi e negativi—utile per progetti piccoli ma problematica per l’espansione di sistemi più grandi. Se desideri sapere cosa rende questa API funzionante, continua a leggere e preparati.
Dopo 6 mesi con LangGraph in produzione: è ideale per il prototipaggio rapido, ma difficile per scalare a livello aziendale.
Non sono estraneo all’adattamento a nuove piattaforme come sviluppatore, ma lasciate che vi dica, LangGraph è stato un vero viaggio in questi ultimi sei mesi. Lanciato dall’utente GitHub langchain-ai, questo strumento mira
Ciao a tutti, Kai Nakamura qui da clawdev.net, il vostro punto di riferimento abituale per tutto ciò che riguarda lo sviluppo dell’IA. Oggi voglio parlare di qualcosa che mi preoccupa molto ultimamente, qualcosa con cui molti di noi interagiscono quotidianamente, ma a cui forse non pensiamo abbastanza riguardo ai nostri stessi contributi: l’arte spesso trascurata
Come è iniziato il mio percorso in OpenClaw
Non dimenticherò mai la prima richiesta di estrazione che ho fatto per OpenClaw; i nervi sembravano un milione di insetti che strisciavano sotto la mia pelle. Avevo trascorso ore a perfezionare il mio codice, convincendomi di aver visto ogni caso particolare. Poi, bum! Un solo typobras ha mostrato il suo brutto naso – avevo scritto
Ciao a tutti, qui è Kai Nakamura di clawdev.net, e oggi voglio parlare di qualcosa che fa rumore nei miei canali Slack e nei miei feed GitHub da settimane: la rivoluzione silenziosa che si sta svolgendo nello sviluppo dell’IA open-source. Non le grandi uscite di modelli di base con clamore, ma il concreto, gli strumenti, l’infrastruttura, tutto ciò che permette di costruire con
7 errori di profiling delle prestazioni che costano denaro reale
Ho visto 15 applicazioni rallentare notevolmente nell’ultimo trimestre, e indovinate un po’? Tutte hanno commesso gli stessi 7 errori di profiling delle prestazioni. Questi errori non sprecano solo il tempo degli sviluppatori; possono costare alle aziende una fortuna in perdita di produttività, costi infrastrutturali e perdita di clienti. Comprendere cosa