Wie Meine Reise in OpenClaw Begann
Ich werde nie vergessen, den ersten Pull-Request, den ich an OpenClaw gemacht habe; die Nerven fühlten sich an, als würden Millionen von Insekten unter meiner Haut krabbeln. Ich hatte Stunden damit verbracht, meinen Code zu perfektionieren und mir einzureden, dass ich jeden Randfall berücksichtigt hatte. Und dann bam! Ein einziger Tippfehler zeigte sein hässliches Gesicht – ich hatte geschrieben
Hallo zusammen, hier ist Kai Nakamura von clawdev.net, und heute möchte ich über etwas sprechen, das in meinen Slack-Kanälen und GitHub-Feeds seit Wochen für Aufregung sorgt: die stille Revolution, die in der Entwicklung von Open-Source-KI stattfindet. Nicht die großen, auffälligen Veröffentlichungen von Foundation-Modellen, sondern das Wesentliche, die Werkzeuge, die Infrastruktur, die Dinge, die das Bauen mit
7 Fehler beim Performance-Profiling, die echtes Geld kosten
Ich habe im letzten Quartal gesehen, wie 15 Anwendungen deutlich langsamer wurden, und was soll ich sagen? Alle haben die gleichen 7 Fehler beim Performance-Profiling gemacht. Diese Fehler verschwenden nicht nur die Zeit der Entwickler; sie können Unternehmen ein Vermögen an verlorener Produktivität, Infrastrukturkosten und Kundenabwanderung kosten. Zu verstehen, was
TGI vs llama.cpp: Ein Wettkampf für kleine Teams
Fangen wir damit an: TGI von Hugging Face hat 10.811 GitHub-Sterne, während llama.cpp hinten ansteht. Aber seien wir mal ehrlich – Sterne bedeuten nichts, wenn das Tool seine Aufgabe nicht erfüllt. In einer Welt, in der kleine Teams Effizienz benötigen, aber nicht über umfangreiche Ressourcen verfügen, ist die Wahl
Hört zu: Anknüpfen, wo ich aufgehört habe
Ich erinnere mich an mein erstes Mal, als ich zum OpenClaw-Projekt beigetragen habe. Es war zugleich aufregend und beängstigend. Ich hatte keinen blassen Schimmer, was hinter diesen hunderten von Dateien steckte. Aber als ich den Code öffnete und anfing, mit Plugins zu experimentieren, fühlte es sich an, als würde ich etwas entdecken
Hallo zusammen, hier ist Kai Nakamura von clawdev.net! Es ist schon eine Weile her, dass ich mich intensiv mit den Einzelheiten beschäftigt habe, die unsere AI-Entwicklungswelt antreiben, und heute habe ich etwas, das mir schon seit einiger Zeit im Kopf herumschwirrt. Wir sprechen viel über den Bau von Modellen, Trainingsdaten und die Optimierung von Algorithmen, aber was ist mit dem
Wie Sie die Vektorsuche mit der Claude API hinzufügen: Schritt für Schritt
Heute kümmern wir uns um einen stark nachgefragten Aspekt moderner Anwendungen: das Hinzufügen von Vektorsuchfunktionen mithilfe der Claude API. Wenn Sie schnelle und präzise Suchergebnisse aus großen Datensätzen bereitstellen möchten, ist die Vektorsuche der richtige Weg.
Voraussetzungen
Express vs tRPC: Welches ist das richtige für die Produktion?
Express hat über 57.000 GitHub-Sterne. tRPC hingegen erreicht nicht einmal die 10.000-Marke, und ehrlich gesagt, Sterne bringen keine Funktionen. Lassen Sie uns diese beiden Frameworks näher betrachten und herausfinden, welches Ihre Zeit und Energie für Produktionsanwendungen wert ist. Die laufende Debatte in der Entwicklerszene
Du kennst dieses Gefühl, wenn eine Softwareplattform, mit der du arbeitest, nicht die eine Funktion hat, die du dringend benötigst? So bin ich letztendlich bis zur Hüfte in die Entwicklung von OpenClaw Plugins eingetaucht. Ich war bereit, einige Dinge anzupassen, und nachdem ich ein paar Mal auf ein Hindernis gestoßen bin,
Hallo zusammen, hier ist Kai Nakamura, zurück auf clawdev.net! Es ist der 20. März 2026 und die AI-Entwicklerwelt ist, wie immer, im Aufbruch. Ich habe in letzter Zeit viel darüber nachgedacht, wie wir als individuelle Entwickler und kleinere Teams wirklich einen Unterschied in diesem sich schnell bewegenden Bereich machen können. Wir sind nicht Google oder OpenAI, oder? Wir haben nicht unendliche