Ciao a tutti, Kai Nakamura qui da clawdev.net, il vostro blogger amico degli sviluppatori IA. Oggi voglio parlare di qualcosa che è stato un filo conduttore costante nel mio percorso e, francamente, di qualcosa di cui penso che non discutiamo abbastanza nel mondo dello sviluppo IA: l’arte di contribuire all’open source, soprattutto quando non state costruendo
Comprendere il codice z.ai Claude: Applicazioni pratiche e migliori pratiche
L’ascesa dei grandi modelli di linguaggio (LLM) ha aperto nuove strade per l’automazione e la progettazione di sistemi intelligenti. Tra questi, modelli come Claude di Anthropic stanno guadagnando popolarità grazie alle loro capacità. Per sviluppatori e team che cercano di integrare un’IA così potente nei propri flussi di lavoro, comprendere come
Così, eccomi qui, fino alle ginocchia nelle richieste di estrazione all’inizio del 2023, quando abbiamo incontrato un problema — un vero rompicapo. Avevamo appena aggiornato la nostra tabella delle dipendenze e ci siamo resi conto che metà dei flussi di lavoro erano in difficoltà. Sì, penseresti che l’integrazione continua significasse che tutto procedeva senza problemi, ma no. Ci vuole
Ciao a tutti, creatori di IA! Qui è Kai Nakamura, di ritorno su clawdev.net. Oggi voglio parlare di qualcosa che mi preoccupa molto ultimamente, soprattutto mentre il ritmo dello sviluppo dell’IA continua ad accelerare. Si tratta di contribuire, ma non nel modo in cui potreste immediatamente pensare. Sentiamo spesso parlare di “contribuire all’open source”
Offerte di lavoro per ingegneri in IA: la vostra guida pratica per un settore in forte crescita
Le offerte di lavoro per ingegneri in IA sono in forte domanda. Le aziende di tutti i settori cercano professionisti qualificati per progettare, costruire e mantenere sistemi di intelligenza artificiale. Non si tratta solo di una tendenza; è un cambiamento fondamentale nel modo in cui le aziende operano e innovano. Se state cercando una carriera
5 errori di orchestrazione degli agenti che costano denaro reale
Ho visto 3 deployment di agenti in produzione fallire questo mese. I 3 hanno commesso gli stessi 5 errori. Questi errori di orchestrazione degli agenti possono esaurire le vostre risorse e portare a perdite finanziarie significative. Se siete seri riguardo a massimizzare il potenziale dei vostri agenti, dovete evitare queste insidie.
1.
Dopo 1 anno di utilizzo: l’API Gemini nel 2026
Dopo un anno di utilizzo nel mio ambiente di produzione, l’API Gemini si è rivelata un mix—utile per i piccoli progetti ma fonte di mal di testa per il deployment di sistemi più grandi. Se desideri sapere cosa rende questa API un successo, continua a leggere e preparati
Carriere in Perplexity: Costruire un futuro nella ricerca AI
Di Kai Nakamura, collaboratore Open Source
Lavorare in Perplexity AI significa essere all’avanguardia nella ricerca alimentata dall’IA. Si tratta di costruire strumenti che rispondono direttamente alle domande, sintetizzano informazioni e spingono oltre i confini della nostra interazione con la conoscenza. Non si tratta solo di un lavoro nel settore tech; è un’opportunità di
Dopo 6 mesi con LangGraph in produzione: è ideale per il prototyping rapido, ma difficile per la scalabilità verso l’impresa.
Non sono estraneo all’adattamento a nuove piattaforme in quanto sviluppatore, ma lasciatemi dire che LangGraph è stato un vero viaggio in questi sei ultimi mesi. Lancato dall’utente GitHub langchain-ai, questo strumento mira
Ciao a tutti, Kai Nakamura qui da clawdev.net, il vostro posto abituale per tutto ciò che riguarda lo sviluppo dell’IA. Oggi voglio parlare di qualcosa che mi preoccupa molto ultimamente, qualcosa con cui molti di noi interagiscono quotidianamente, ma a cui forse non pensiamo abbastanza riguardo alle nostre stesse contribuzioni: l’arte spesso trascurata