Entdecken Sie die besten AI-Coding-Assistenten für professionelle Entwickler. Informieren Sie sich über die wichtigsten Funktionen, die besten Tools wie Copilot und wie Sie Ihre Effizienz beim Programmieren mit AI optimieren können.
Entdecken Sie die tiefgreifenden Auswirkungen von KI auf die Softwareentwicklung bis 2026. Wir werden das Codieren mit KI, automatisierte Qualitätssicherung, die Optimierung von Designs und die neuen Rollen von Entwicklern behandeln.
Entdecken Sie Cursor, Copilot und Kiro: die besten KI-gestützten IDEs, die die Programmierung revolutionieren. Dieser Leitfaden vergleicht die Funktionen, Vorteile und idealen Anwendungsfälle, um Entwicklern bei der richtigen Entscheidung zu helfen.
Hallo zusammen, hier ist Kai Nakamura von clawdev.net, und heute werden wir ein Thema ansprechen, das in meinen Entwicklerkreisen viel diskutiert wird: zur Open-Source beizutragen, nicht nur als Bugfixer oder für die Aktualisierung von Dokumentationen, sondern als jemand, der die KI-Projekte wirklich voranbringt. Wir sind im Jahr 2026, und die Open-Source-KI-Szene
Wie ich Mitglied der OpenClaw-Familie wurde
Ich möchte damit beginnen zu sagen, dass ich nicht immer der Beitragende war, der Sie heute sehen. Vor fünf Jahren war ich ein Neuling, der sich die Codezeilen des OpenClaw-Repos ansah, ohne zu wissen, wo ich anfangen sollte. Wenn wir bis jetzt voranschreiten, habe ich zahlreiche Commits eingereicht und Bugs behoben, die zuvor
Vor etwa zwei Jahren stand ich vor der Herausforderung, aufgrund einer Entscheidung, die wir in der ursprünglichen Architektur von OpenClaw getroffen hatten, die Haare zu raufen. Wenn ich von „wir“ spreche, beziehe ich mich auf eine Gruppe von Mitwirkenden, die OpenClaw lebten und atmeten. Es gab diese Entscheidung bezüglich unserer Datenbankstruktur, die weiterhin Probleme für uns verursachte… Das
Kennt ihr das Gefühl, wenn ihr mitten im Code steckt und plötzlich alles perfekt zusammenpasst? So habe ich mich gefühlt, als meine Pull-Request zum ersten Mal in OpenClaw integriert wurde. Aber dorthin zu gelangen war kein leichter Weg. Der Frust über fehlgeschlagene Kompilationen und abgelehnte Codes hat mir die eine oder andere Lektion erteilt.
Beste Praktiken in der Prompt-Engineering 2025: Ihr Handbuch
Der Bereich der großen Sprachmodelle (LLMs) entwickelt sich schnell weiter. Was gestern funktionierte, könnte morgen weniger effektiv sein. Als Open-Source-Beitragender mit Fokus auf praktischen Anwendungen habe ich die Entwicklung der Prompt-Engineering miterlebt. Dieses Handbuch stellt die „besten Praktiken in der Prompt-Engineering 2025“ vor, die Ihnen helfen werden