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Author name: Alex Chen

Alex Chen is a senior software engineer with 8 years of experience building AI-powered applications. He has worked at startups and enterprise companies, shipping production systems using LangChain, OpenAI API, and various vector databases. He writes about practical AI development, tool comparisons, and lessons learned the hard way.

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La mia opinione sulla Rivoluzione Silenziosa negli strumenti di AI open-source

Ciao a tutti, qui è Kai Nakamura di clawdev.net, e oggi voglio parlare di qualcosa che fa rumore nei miei canali Slack e nei miei feed GitHub da settimane: la rivoluzione silenziosa che si sta svolgendo nello sviluppo dell’IA open-source. Non le grandi uscite di modelli di base con clamore, ma il concreto, gli strumenti, l’infrastruttura, tutto ciò che permette di costruire con

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7 errori di profilazione delle prestazioni che costano soldi veri

7 errori di profiling delle prestazioni che costano denaro reale

Ho visto 15 applicazioni rallentare notevolmente nell’ultimo trimestre, e indovinate un po’? Tutte hanno commesso gli stessi 7 errori di profiling delle prestazioni. Questi errori non sprecano solo il tempo degli sviluppatori; possono costare alle aziende una fortuna in perdita di produttività, costi infrastrutturali e perdita di clienti. Comprendere cosa

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TGI vs llama.cpp : Quale scegliere per i piccoli team

TGI vs llama.cpp: Un confronto per i piccoli team

Iniziamo da questo: TGI di Hugging Face ha 10.811 stelle su GitHub, mentre llama.cpp è indietro. Ma siamo realistici: le stelle non servono a nulla se lo strumento non svolge il lavoro. In un mondo in cui i piccoli team hanno bisogno di efficienza ma mancano della possibilità di avere risorse estese, la scelta

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Costruisco IA con l’open source: Il mio punto di vista

Ciao a tutti, Kai Nakamura qui da clawdev.net! È passato un po’ di tempo da quando non esploro i dettagli di ciò che fa funzionare il nostro mondo dello sviluppo AI, e oggi ho qualcosa che mi frulla in testa da un po’. Parliamo molto della costruzione di modelli, dei dati di addestramento e dell’ottimizzazione degli algoritmi, ma che dire di

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Express vs tRPC : Quale per la produzione

Express vs tRPC : Quale scegliere per la produzione?

Express ha più di 57.000 stelle su GitHub. tRPC, invece, non raggiunge nemmeno la soglia delle 10.000, e onestamente, le stelle non garantiscono le funzionalità. Analizziamo questi due framework e vediamo quale merita il vostro tempo e le vostre energie per le applicazioni di produzione. Il dibattito in corso nella comunità degli sviluppatori

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Immergiti nello sviluppo di plugin OpenClaw come un professionista

Immergiti nello sviluppo di plugin OpenClaw come un professionista

Conosci quella sensazione quando una piattaforma software con cui stai lavorando non ha quella funzionalità essenziale di cui hai disperatamente bisogno? È più o meno quello che mi ha spinto a immergermi nello sviluppo di plugin OpenClaw. Ero lì, impaziente di sistemare qualche elemento e dopo aver incontrato un muro per l’ennesima volta,

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La mia strategia Open Source per gli sviluppatori IA (marzo 2026)

Ciao a tutti, Kai Nakamura qui, di nuovo su clawdev.net! Siamo il 20 marzo 2026, e il mondo dello sviluppo dell’IA è, come sempre, in fermento. Ho riflettuto molto in questi ultimi tempi su come noi, come sviluppatori individuali e piccole squadre, possiamo davvero fare la differenza in questo ambiente in rapida evoluzione. Non siamo Google o OpenAI, vero? Non abbiamo infiniti

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Liste di controllo per la selezione del modello di embedding: 10 cose da verificare prima di andare in produzione.

Liste di Controllo per la Scelta del Modello di Incorporazione: 10 Cose da Fare Prima di Passare in Produzione
Ho visto 5 distribuzioni in produzione fallire solo questo mese, tutte a causa di errori comuni nella scelta del giusto modello di incorporazione. È incredibile per me che nel 2023, gli sviluppatori trascurino ancora aspetti critici nella scelta del modello di incorporazione, portando a uno spreco di risorse e progetti che falliscono. L’incorporazione

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