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Author name: Alex Chen

Alex Chen is a senior software engineer with 8 years of experience building AI-powered applications. He has worked at startups and enterprise companies, shipping production systems using LangChain, OpenAI API, and various vector databases. He writes about practical AI development, tool comparisons, and lessons learned the hard way.

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Il mio percorso : Contribuire all’Open Source come sviluppatore AI

Ciao a tutti, Kai Nakamura qui di clawdev.net, il vostro blogger di sviluppo IA di quartiere amichevole. Oggi voglio parlare di qualcosa che è sempre stata un filo conduttore nel mio percorso e, onestamente, di un argomento di cui penso che non discutiamo abbastanza nel mondo dello sviluppo dell’IA: l’arte di contribuire al software open source, specialmente quando non costruite

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Décisioni dietro OpenClaw: La prospettiva di un insider

Le decisioni dietro OpenClaw: il punto di vista di un insider

Eccomi, immerso fino alle ginocchia nelle richieste di estrazione all’inizio del 2023, quando ci siamo imbattuti in un ostacolo — un vero rompicapo. Avevamo appena aggiornato la nostra tabella delle dipendenze e ci siamo resi conto che la metà dei workflow era bloccata. Sì, si potrebbe pensare che l’integrazione continua significasse che tutto sarebbe stato semplice, ma non è stato così. Ci vuole

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Il mio punto di vista unico sulle contribuzioni dell’IA

Ciao a tutti i creatori di IA! Kai Nakamura qui, di nuovo su clawdev.net. Oggi voglio parlare di qualcosa che mi preoccupa molto ultimamente, soprattutto con l’accelerazione costante dello sviluppo dell’IA. Si tratta di contribuire, ma non nel modo in cui potreste immediatamente pensare. Si sente spesso parlare di « contribuire all’open source ».

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5 errori di orchestrazione degli agenti che costano soldi veri

5 errori di orchestrazione degli agenti che costano soldi veri
Ho visto 3 implementazioni di agenti in produzione fallire questo mese. Tutti e 3 hanno commesso le stesse 5 errori. Questi errori di orchestrazione degli agenti possono esaurire le vostre risorse e comportare perdite finanziarie significative. Se siete seri riguardo all’ottimizzazione del potenziale dei vostri agenti, dovete evitare queste trappole.

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Gemini API nel 2026: 7 cose dopo 1 anno di utilizzo

Dopo un anno di utilizzo: l’API Gemini nel 2026
Dopo un anno di utilizzo nel mio ambiente di produzione, l’API Gemini si è rivelata essere un mix di aspetti positivi e negativi—utile per progetti piccoli ma problematica per l’espansione di sistemi più grandi. Se desideri sapere cosa rende questa API funzionante, continua a leggere e preparati.

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LangGraph nel 2026: 7 cose dopo 6 mesi di utilizzo

Dopo 6 mesi con LangGraph in produzione: è ideale per il prototipaggio rapido, ma difficile per scalare a livello aziendale.

Non sono estraneo all’adattamento a nuove piattaforme come sviluppatore, ma lasciate che vi dica, LangGraph è stato un vero viaggio in questi ultimi sei mesi. Lanciato dall’utente GitHub langchain-ai, questo strumento mira

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La mia opinione sulla sostenibilità dei progetti di IA open-source

Ciao a tutti, Kai Nakamura qui da clawdev.net, il vostro punto di riferimento abituale per tutto ciò che riguarda lo sviluppo dell’IA. Oggi voglio parlare di qualcosa che mi preoccupa molto ultimamente, qualcosa con cui molti di noi interagiscono quotidianamente, ma a cui forse non pensiamo abbastanza riguardo ai nostri stessi contributi: l’arte spesso trascurata

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OpenClaw Guide alla Contribuzione : Un Punto di Vista Personale

Come è iniziato il mio percorso in OpenClaw

Non dimenticherò mai la prima richiesta di estrazione che ho fatto per OpenClaw; i nervi sembravano un milione di insetti che strisciavano sotto la mia pelle. Avevo trascorso ore a perfezionare il mio codice, convincendomi di aver visto ogni caso particolare. Poi, bum! Un solo typobras ha mostrato il suo brutto naso – avevo scritto

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